Python sans détour

Auteur(s)Berger, Laurent (Auteur) ;Guézet, Pascal (Auteur)

Titre(s)Python sans détour [Texte imprimé] : De l'addition au deep learning / Laurent Berger, Pascal Guézet.

Editeur(s)Paris : D-BookeR Editions, DL 2022. ; Paris : D-BookeR Editions, DL 2022.

RésuméApprenez à programmer en Python et à réaliser toutes sortes de manipulations courantes du simple calcul à la reconnaissance d'objets en passant par l'édition de vidéos ou l'annotation de cartes géographiques. Ce livre se veut à la fois accessible et efficace. Fondé sur la pratique et l'expérience de ses auteurs en matière d'enseignement du langage Python à des étudiants ou des lycéens, il présente un large panel de cas d'utilisation autour de sept thèmes : manipulation de documents, extraction d'informations issues du Web, calcul scientifique et tracé de courbes, traitement d'image, du son et de la vidéo, cartes géographiques et itinéraires, deep learning et interfaces graphiques. Une première partie passe en revue de manière synthétique toutes les notions requises en Python pour réaliser ces exemples. Les exemples ont été réalisés et testés avec les dernières versions de Python (3. 7 à 3. 10) et sont compatibles Windows, macOS et Linux. Les codes sources sont téléchargeables par les utilisateurs. Ce livre intéressera en particulier les étudiants, ainsi que les enseignants et élèves de lycées en spécialité informatique.

Paru sous autre support : Python sans détour. De l'addition au deep learning. https://www.base-orb.fr/product/9782822710688/show/. - Python sans détour. De l'addition au deep learning. https://www.base-orb.fr/product/9789782822710/show/.

Indice(s)005.13 ; INF ; Informatique ; INF700 ; Langages informatiques

Lien : https://products-images.di-static.com/image/orb-731b6226e3412f652a1907e4adedd7ab/9782822710695-475x500-1.jpg